Türkçe Tanım:

Oresme Sayıları, 14. yüzyılda Nicole Oresme tarafından incelenen matematiksel serilerdir. Oresme sayıları harmonik seriye ait toplamları ifade eder. İki türü vardır:

( \frac{n}{2^n} ) serisi (Oresme'nin orijinal çalışması),
Harmonik sayılar (( H_n = 1 + \frac{1}{2} + \cdots + \frac{1}{n} )).
Bu sayılar, analiz ve sayı teorisinde önemli rol oynar.

English Definition:

Oresme Numbers are mathematical series studied by Nicole Oresme in the 14th century. Oresme numbers refer to the sums related to the harmonic series. They include two types:

The ( \frac{n}{2^n} ) sequence (Oresme's original work),
Harmonic numbers (( H_n = 1 + \frac{1}{2} + \cdots + \frac{1}{n} )).
These numbers play a key role in analysis and number theory.

Fark/Karşılaştırma (Difference):

Oresme'nin ( \frac{n}{2^n} ) serisi ıraksaklık kanıtları için önemlidir.
Harmonik sayılar (( H_n )) ise logaritmik büyüme gösterir ve ( n \to \infty ) iken ıraksar.
Modern literatürde "Oresme numbers" terimi daha çok tarihsel bağlamda kullanılır.

Kurulum (Türkçe) / Installation (English) Python ile Kurulum / Install with pip, conda, mamba

pip install Oresme -U python -m pip install -U Oresme conda install bilgi::Oresme -y mamba install bilgi::Oresme -y

• pip uninstall Oresme -y

• pip install -U Oresme
• python -m pip install -U Oresme

PyPI Test Kurulumu / Test Installation

pip install -i https://test.pypi.org/simple/ Oresme -U

Github Master Kurulumu / GitHub Master Installation

Terminal:

pip install git+https://github.com/WhiteSymmetry/Oresme.git

Jupyter Lab, Notebook, Visual Studio Code:

!pip install git+https://github.com/WhiteSymmetry/Oresme.git

or

%pip install git+https://github.com/WhiteSymmetry/Oresme.git

Kullanım (Türkçe) / Usage (English)

import oresme as ore

Example 1: Generate Oresme sequence

print(ore.oresme_sequence(5)) # [0.5, 0.5, 0.375, 0.25, 0.15625]

Example 2: Get exact harmonic numbers as fractions

print(ore.harmonic_numbers(3)) # [Fraction(1, 1), Fraction(3, 2), Fraction(11, 6)]

Example 3: Calculate single harmonic number

print(ore.harmonic_number(5)) # 2.283333333333333

Example 4: Approximate large harmonic number

print(ore.harmonic_number_approx(1_000_000)) # ≈14.392726722865724

Example 5: Use generator

for i, h in enumerate(ore.harmonic_generator(3), 1): print(f"H_{i} = {h}")

Example 6: NumPy vectorized version

print(ore.harmonic_numbers_numpy(5)) # [1. 1.5 1.833... 2.083... 2.283...]

[0.5, 0.5, 0.375, 0.25, 0.15625] [Fraction(1, 1), Fraction(3, 2), Fraction(11, 6)] 2.283333333333333 14.392726722865808 H_1 = 1.0 H_2 = 1.5 H_3 = 1.8333333333333333 [1. 1.5 1.83333333 2.08333333 2.28333333]

import oresme oresme.version

Development

Clone the repository

git clone https://github.com/WhiteSymmetry/Oresme.git cd Oresme

Install in development mode

python -m pip install -ve . # Install package in development mode

Run tests

pytest

Notebook, Jupyterlab, Colab, Visual Studio Code !python -m pip install git+https://github.com/WhiteSymmetry/Oresme.git